Innovación en técnicas moleculares para la identificación genética de Cannabis sativa con fines forenses y de inteligencia

Contenido principal del artículo

David Gangitano
Michele Di Nunzio
Carme Barrot-Feixat

Resumen

Este artículo describe el desarrollo de un método para la identificación genética de Cannabis sativa y la asociación de diferentes casos con fines forenses y de inteligencia. Primero, se evaluó un múltiplex STR de 15 loci. Los resultados indicaron que este sistema STR no era adecuado para la identificación forense. Por lo tanto, se desarrolló y optimizó un novedoso multiplex STR de 13 loci para la identificación de C. sativa. Se creó una base de datos poblacional de STRs de referencia de cannabis con parámetros de interés forense. Y, por último, se diseñó un panel compatible con MPS de 12 loci STR específicos de cannabis por secuencia. El software STRait Razor v3 se utilizó para analizar y extraer datos de secuencias de STRs. El estudio proporcionó la variación de secuencia para los 12 loci autosómicos STR en 16 muestras de cannabis. Los resultados revelaron una variación intra-repetición en ocho loci donde el alelo nominal o basado en el tamaño era idéntico, pero se descubrieron variaciones de secuencia. Además, se observó una concordancia completa entre la MPS y los datos de electroforesis capilar (CE). Este estudio demostró que la tipificación de STRs más informativa de las muestras de cannabis se puede realizar satisfactoriamente en una plataforma MPS.

Detalles del artículo

Cómo citar
Gangitano , D., Di Nunzio , M., & Barrot-Feixat, C. (2023). Innovación en técnicas moleculares para la identificación genética de Cannabis sativa con fines forenses y de inteligencia . Minerva, 1(4), 24–50. Recuperado a partir de http://ojs.editorialiupfa.com/index.php/minerva/article/view/60
Sección
Artículo académico
Biografía del autor/a

David Gangitano , DG Forensics. Forensic consulting services. Maastricht, Países Bajos

Perito químico y luego director técnico de la División Laboratorio Químico de la Policía Federal Argentina de 1993 a 2003. Entrenado por el FBI en identificación genética humana en 1996 y 1997. Se graduó como Doctor de la Universidad de Buenos Aires en 2005. Luego hizo su posdoctorado en Baylor College of Medicine, Houston, Texas. Entre 2007 y 2019, se desempeñó como Profesor del Departamento de Ciencias Forenses en Sam Houston State University, Huntsville, Texas. Actualmente es consultor forense en identificación genética humana y botánica forense en Maastricht, Países Bajos.

Michele Di Nunzio , Universitat de Barcelona, España

Master en Biología Molecular y estudiante doctoral de la Universitat de Barcelona. Luego de graduarse de licenciado en Biología en la Universidad Federico II de Napoli en Italia, colaboró con el laboratorio de Genética Forense de la Universidad Magna Graciae de Catanzaro en Italia. En 2013, formó parte del grupo del Centro de Investigaciones Genéticas Biogem en Ariano Irpino (Italia). Actualmente es Coordinador de un ejercicio colaborativo europeo sobre identificacion genética de Cannabis sativa.

Carme Barrot-Feixat, Universitat de Barcelona, España

Doctora en Biología. Profesora de la Unidad de Medicina Legal y Toxicología del Departamento de Medicina de la Universitat de Barcelona, donde ejerce como directora del Laboratorio de Genética Forense. Tiene publicaciones sobre genética de poblaciones, genética del comportamiento compulsivo y envejecimiento de huellas dactilares, y es Codirectora de los Masters de Ciencias Forenses y Toxicología Laboral. Además, desarrolló el primer Banco de Datos Genéticos de familiares de desaparecidos durante la Guerra Civil Española y durante la posguerra.