Los procesos de autorregulación de los estudiantes como factor clave en la educación superior. Estrategias de seguimiento con énfasis en el monitoreo de actividades colaborativas
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Resumen
El trabajo docente resulta más duradero, efectivo y permanente si se pone el foco en lageneración y resignificación de las habilidades cognitivas de los estudiantes, tanto en el trabajo individual como grupal. La comprensión del proceso de aprendizaje implica entender el concepto de autorregulación de los estudiantes en cada una de las etapas de la propuesta de enseñanza. Ese es un concepto central de nuestras investigaciones y de este artículo: entender cómo está compuesta esta macro habilidad y cómo se manifiesta. La comprensión de este proceso nos permite a los docentes descentrar el proceso de nuestras explicaciones magistrales y enfocar lo que nuestros estudiantes pueden aprender y hacer con lo que intentamos enseñarles. Aún más, que estos aprendizajes representen una base cognitiva y metodológica para los nuevos. En esta línea se enmarca este artículo. Comenzaremos con una descripción de este constructo y presentaremos dos herramientas metodológicas para el seguimiento docente de actividades grupales y colaborativas. La primera corresponde a una herramienta metodológica para el seguimiento online del trabajo colaborativo digital (MetSCIn). La segunda se centra en el seguimiento en foros digitales (APRendA). Ambas son productos de investigaciones de la Facultad de Informática de la UNLP en el marco de tesis de Doctorado en Ciencias Informáticas y de Maestría en Tecnología Informática aplicada en Educación, respectivamente.
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
Citas
Broadbent, J. y Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. Internet and Higher Education, 27, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007
Cáceres, P. (2008). Análisis cualitativo de contenido: Una alternativa metodológica alcanzable. Psicoperspectivas. Individuo y Sociedad, 2(1), 53-82. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=171018074008
Cohen, L. y Manion, L. (2002). Métodos de investigación educativa. Madrid: Editorial La Muralla.
Dieser, M. P. (2019). Estrategias de autorregulación del aprendizaje y rendimiento académico en escenarios educativos mediados por tecnologías de la información y la comunicación. Revisión y análisis de experiencias en la Educación Superior Iberoamericana [Trabajo Final Integrador de Especialización]. Universidad Nacional de La Plata. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/85104
Dieser, M. P.; Sanz, C. V. y Zangara, M. A. (2020). Autorregulación del aprendizaje y rendimiento académico en contextos educativos mediados por TIC. Una revisión sistemática en el ámbito de la Educación Superior Iberoamericana. En 8vo. Seminario Internacional de Educación a Distancia RUEDA 2019. La educación en prospectiva. Prácticas disruptivas mediadas por tecnologías, pp. 623-632.
http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/148850/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?sequence=1
Dimitrakopoulou, A.; Petrou, A.; Martinez, A.; Marcos, Vassilis Kollias, J. et al. (2006). State of The Art of Interaction Analysis for Metacognitive Support & Diagnosis. (D31.1.1) EU Sixth Framework Programme Priority 2, Information Society Technology, Network of Exc. https://telearn.hal.science/hal-00190146
Driscoll, M.P. y Vergara, A. (1997). Nuevas Tecnologías y su impacto en la educación del futuro. Pensamiento Educativo. Revista de Investigación Latinoamericana, 21(2). https://ojs.uc.cl/index.php/pel/article/view/24589
Felton, M.; Garcia-Mila, M.; Villarroel, C. y Gilabert, S. (2015). Arguing collaboratively: Argumentative discourse types and their potential for knowledge building. British Journal Of Educational Psychology, 85(3), 372-386. https://doi.org/10.1111/bjep.12078
Garrison, D. R.; Anderson, T. y Archer, W. (2000). Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in Higher Education. The Internet and Higher Education, 2(2-3), 87-105. https://doi.org/10.1016/S1096-7516(00)00016-6
Gunawardena, C. N.; Lowe, C. A. y Anderson, T. (1997). Analysis of a global online debate and the development of an interaction analysis model for examining social construction of knowledge in computer conferencing. Journal Educational Computing Research, 17(4), 397- 431. https://doi.org/10.2190/7MQV-X9UJ-C7Q3-NRAG
Jacobs, J. E. y Paris, S. G. (1987). Children’s metacognition about reading: Issues in definition, measurement, and instruction. Educational Psychologist, 22(3-4), 255-278. https://doi.org/10.1080/00461520.1987.9653052
Karbach, J. (1987). Using Toulmin's Model of Argumentation. Journal of Teaching Writing, 6(1), 81-92.
Lee, D.; Watson, S. L. y Watson, W. R. (2019). Systematic Literature Review on Self - Regulated Learning in Massive Open Online Courses. Australasian Journal of Educational Technology, 35(1), 28-41. https://doi.org/10.14742/ajet.3749
Libedinsky, M.; Manso. M.; Pérez, P.; Light, D. y Garzón, M. (2011). Cap. 2: La colaboración y el trabajo en red con TIC en Las TIC en las aulas. Experiencias latinoamericanas. Buenos Aires: Paidós.
Michelene, T. H. Chi (1997). Quantifying Qualitative Analyses Of Verbal Data: A Practical Guide. Journal of the Learning sciences, 6, 271-315. https://doi.org/10.1207/s15327809jls0603_1
Mislevy, R. J.; Almond, R. G. y Lukas, J. F. (2004). A Brief Introduction to Evidence-Centered Design. ETS Research Report Series. https://doi.org/10.1002/j.2333-8504.2003.tb01908.x
Moore, M. G. (1993). Theory of transactional distance. En D. Keegan (Ed.), Theoretical principles of distance education (pp. 22–38). Nueva York: Routledge.
Newman, D. R.; Webb, B. y Cochrane, C. (1995). A Content Analysis Method to Measure Critical Thinking in Face-To-Face and Computer Supported Group Learning. Interpersonal Computing and Technology, 3(2), 56-77.
Núñez Mosteo, F.; Gálvez Mozo, A. y Vayreda Duran, A. (2003). La participación en un foro electrónico: motivos, auditorios y posicionamientos. REDcientífica. Ciencia, tecnología y pensamiento, 47, 1-14.
Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. En M. Boekaerts, P. R. Pintrich y M. Zeidner (Eds.), Handbook of self-regulation (pp. 452-502). San Diego, CA: Academic Press.
Pintrich, P. R. (2004). A Conceptual Framework for Assessing Motivation and Self-Regulated Learning in College Students. Educational Psychology Review, 16(4), 385–407. https://doi.org/10.1007/s10648-004-0006-x
Pintrich, P. R. y De Groot, E. V. (1990). Motivational and self-Regulated Learning Components of Classroom Academic Performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33-40. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0022-0663.82.1.33
Pintrich, P. R.; Smith, D. A. F.; Garcia, T. y McKeachie, W. J. (1991). Manual for the use of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire. Michigan: National Center for Research to Improve Postsecondary Teaching and Learning.
Roberts, T. S. (Ed.). (2004). Online collaborative learning: Theory and practice. Australia: Information Science Publishing.
Spermon, M.; Schouten, I. y Van den Hoven, E. (2014). Designing Interaction in Digital Tabletop Games to Support Collaborative Learning in Children. International Journal of Learning Technology, 9(1), 3-24. https://doi.org/10.1504/IJLT.2014.062446
Stahl, G. (2006). Group cognition: Computer support for building collaborative knowledge. Cambridge, MA: MIT Press. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/3372.001.0001
Stahl, G.; Koschmann, T. y Suthers, D. (2006). Computer-supported collaborative learning: An historical perspective, en R. K. Sawyer (Ed.), Cambridge handbook of the learning sciences (pp. 409-426). Cambridge University Press.
Sutton, L. A. (2001). The principles of vicarious interaction in computer-mediated communications. International Journal of Interactive Educational Communications, 7(3), 223-242. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:142933331
Wang, Y. M. (2019). Enhancing the quality of online discussion: Assessment matters. Journal of Educational Technology Systems, 48(1), 112-129. http://dx.doi.org/10.1177/0047239519861416
Wasserman, S. y Faust, K. (2013). El análisis de las redes sociales en las ciencias sociales y del comportamiento. En Análisis de redes sociales: Métodos y Aplicaciones (pp. 35-58). Madrid: Centro de Investigaciones Sociales.
Weinberger, A. y Fischer, F. (2006). A framework to analyze argumentative knowledge construction in computer supported collaborative learning. Computers and Education, 20(5), 71-95. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2005.04.003
Weinstein, C. E., Mayer, R. E. y Watkins, K. (1983). The teaching of learning strategies. Innovation Abstracts, 5(4).
Winne, P. H. y Perry, N. E. (2000). Measuring self-regulated learning. En M. Boekaerts, P. R. Pintrich y M. Zeidner (Eds.), Handbook of self-regulation (pp. 531-566). San Diego, CA: Academic Press.
York, T. T., Gibson, C. y Rankin, S. (2015). Defining and measuring academic success. Practical Assessment. Research and Evaluation, 20(5), 1-20. https://doi.org/10.7275/hz5x-tx03
Zimmerman, B. J. (1989). A social cognitive view of self-regulated academic learning. Journal of Educational Psychology, 81(3), 329-339. https://doi/10.1037/0022-0663.81.3.329
Zimmerman, B. J. (1990). Self-regulated learning and academic achievement: An overview. Educational Psychologist, 25(1), 3–17. https://doi.org/10.1207/s15326985ep2501_2
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, 41(2), 64–70. http://dx.doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2
Zimmerman, B. J. y Campillo, M. (2003). Motivating self-regulated problem solvers. En J. E. Davidson & R. J. Sternberg (Eds.), The psychology of problem solving (pp. 233–262). Nueva York: Cambridge University Press.